AI는 운영 기술 (OT) 사이버 보안의 풍경을 혁신적으로 바꾸며 위협 탐지 및 대응 능력을 크게 향상시킵니다. AI의 도입은 전통적인 탐지 방법을 통해 빠져 나갈 수 있는 이상 징후 및 악의적인 활동을 식별할 수 있도록 합니다. 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석함으로써 AI는 조직이 보다 효율적으로 위협을 식별할 수 있도록 돕습니다.
AI가 OT 사이버 보안에 끼친 빛난 영향 중 하나는 사건 대응 프로세스의 자동화입니다. AI 시스템은 감염된 시스템을 신속하게 격리시키고 관련 인원에 경보를 보내며 수동 개입 없이 완화 조치를 취할 수 있습니다. OT 환경에서 기본 동작을 확립하고 이상 징후를 탐지하기 위해 적응적 학습을 활용하여 AI 플랫폼은 실시간으로 위협을 탐지하고 대응 능력을 강화하여 잠재적인 침해의 영향을 최소화합니다.
또한, AI는 OT 환경에서 경보 분석과 위협 탐지를 변화시킴으로써 엔지니어들이 운용에 집중할 수 있도록 돕습니다. OT 장치의 정상적인 패턴을 이해함으로써 AI는 빠르게 이상 징후와 잠재적인 위협을 탐지하고 의심스러운 활동에 대한 수술적 대응을 제공하여 운용 방해를 최소화합니다.
AI가 OT 사이버 보안에서 계속 발전함에 따라 조직은 기존 인프라에 AI를 통합하는 도전을 해나가야 합니다. 레거시 시스템 호환성, 데이터 품질 우려 및 거짓 긍정의 위험과 같은 문제들을 다루어야 합니다. AI를 전략적으로 배포하고 인간의 전문 지식과 AI 기반 솔루션 사이의 협업을 촉진함으로써 OT 환경은 진화하는 사이버 위협에 대한 높은 회복력과 보안을 실현할 수 있습니다.
